Meteonorm

O Meteonorm oferece acesso exclusivo aos dados do Global Energy Balance Archive ( GEBA ). Os dados do GEBA são fornecidos pelos serviços meteorológicos nacionais e atendem aos critérios de qualidade da Organização Meteorológica Mundial WMO . Também inclui redes de medição de alta qualidade, como a Baseline Surface Radiation Network BSRN ou as redes da MeteoSwiss e do German Weather Service.

O Meteonorm permite o acesso a séries históricas de irradiação e temperatura. O novo arquivo contém dados por hora desde 2010 e é atualizado constantemente. Você pode baixar essas séries temporais diretamente do software Meteonorm.

Os dados de irradiação para o globo entre 62 ° S e 62 ° N são retirados de dados de satélite geoestacionário. Os dados de irradiação e outros parâmetros fora desta área são retirados dos dados de reanálise ERA5. Os perfis de temperatura são modelados com dados diários de Tmin e Tmax medidos. Isso permite uma reprodução melhor dos ciclos diários de temperatura do que com os dados ERA 5.

O conjunto de dados de irradiação foi compilado combinando o método Heliosat aplicado aos canais visíveis 1 e 12 (Visível de alta resolução) com uma recuperação multicanal para detecção de cobertura de neve usando canais infravermelhos e infravermelhos próximos. Uma abordagem de regressão estatística integrando medições de solo é adotada para correção de viés e redução de incerteza.

- Dados históricos, atuais e futuros atualizados.

  •  Novos períodos de dados (2000-2019 / 1996-2015)
  •  Dados / séries temporais atualizados para Américas e Ásia
  •  Dados futuros atualizados (cenários IPCC)

Fabricante: Meteotest


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- Além disso, o Meteonorm Versão 8 oferece os seguintes novos recursos:

  • Acesso a séries temporais atuais em andamento com base em satélites em todo o mundo (55 ° S a 65 ° N) e dados de re-análise (ERA-5T) para o resto do mundo.
  • Novos dados de satélite baseados em um modelo de satélite próprio e globalmente homogêneo, incluindo dados de satélite para a Ásia e as Américas.
  • Dados futuros para os cenários do IPCC RCP 2.6, 4.5 e 8.5 de 10 modelos climáticos globais baseados em CMIP5 estão incluídos (2020 - 2100).
  • Modelo detalhado para efeitos urbanos baseado na H2020 climate-fit.city projeto. 100 cidades na Europa incluem efeitos urbanos para climas contemporâneos. Barcelona, ​​Berlim, Berna, Bremen, Praga, Roma e Viena incluem adicionalmente efeitos urbanos de 2050 para dois cenários.
  • Os dados atuais (séries temporais baixadas) incluem os novos parâmetros Td, FF, DD e RR (anteriormente apenas Ta e Gh).
  • O software foi parcialmente refatorado, atualizado e bugs corrigidos. Os dados climáticos são armazenados principalmente como arquivos .png para atingir as taxas máximas de compactação.
  • Estrutura mais clara e separação de dados climáticos e / ou importados / atuais.

- 36 formatos de saída

36 formatos de exportação predefinidos diferentes estão disponíveis. Eles cobrem a maior parte do software de simulação estabelecido em aplicações de energia solar e projeto de construção, incluindo TMY2 e TMY3, EPW, TRNSYS, bem como formatos de saída para TRY (anos de referência de teste alemão), POLYSUN, TSOL / PVSOL, PVSyst e PHPP. Todos os formatos de exportação estão disponíveis para valores horários e mensais. Os dados são gravados em arquivos ASCII. Como alternativa, os parâmetros e as unidades desejadas podem ser definidos em um formato de exportação definido pelo usuário.

- Interpolação.

Normalmente, os dados de medição só podem ser usados ​​nas proximidades de uma estação meteorológica. Em outro lugar, os dados devem ser interpolados entre diferentes estações. Os sofisticados modelos de interpolação dentro do Meteonorm permitem um cálculo confiável da radiação solar, temperatura e parâmetros adicionais em qualquer local do mundo.

A interface intuitiva do Meteonorm 7 permite que você gerencie e selecione facilmente suas estações meteorológicas e locais.

- Importação de dados.

A Meteonorm oferece downloads dinâmicos da web de dados mensais atuais de temperatura e radiação (para a Europa, dados disponíveis de 2007 em diante). Com um clique do mouse, os dados atuais são importados da Internet e exibidos. Isso permite cálculos de energia solar e verificações de desempenho de sistemas de energia com base em conjuntos de dados atuais.

Você pode importar sua própria radiação mensal ou horária e dados de temperatura para o Meteonorm com uma interface de importação específica. Posteriormente, você pode aplicar os modelos e procedimentos do Meteonorm a esses dados para séries temporais aleatórias de taxa genética.

- Horizonte.

Meteonorm calcula a radiação global reduzida causada por um horizonte elevado. A linha do horizonte pode ser facilmente inserida graficamente (linha de arrasto) ou numericamente. Para a maioria das regiões do mundo, a linha do horizonte é calculada automaticamente, com base em um modo de terreno digital (acessado pela Internet).

Qualquer imagem retificada do horizonte pode ser importada e usada como plano de fundo para digitalizar o horizonte. As imagens tiradas com o Horicatcher podem ser importadas e processadas diretamente no Meteonorm.

As imagens do horizonte podem ser usadas para determinar facilmente as áreas onde existem efeitos de brilho.

- Horicatcher.

Horicatcher é um add-on para o Meteonorm. É uma ferramenta precisa e rápida para determinar a linha do horizonte real em seu site específico.

O Horicatcher permite que você leve em consideração a entrada reduzida de energia solar, a duração do sol e a exposição ao sol por obstáculos como árvores, casas ou montanhas em seu local.

- Cálculo de valores horários.

A partir dos valores mensais (dados da estação, dados interpolados ou dados importados), o Meteonorm calcula os valores horários de todos os parâmetros usando um modelo estocástico. A série temporal resultante corresponde aos “anos típicos” usados ​​para o projeto do sistema.

Além disso, os seguintes parâmetros são derivados:

  • azimute solar e elevação.
  • radiação global, difusa e de feixe (normal direto), bem como radiação em planos inclinados.
  • radiação de onda longa.
  • luminância.
  • UVA / UVB, radiação eritemal.
  • precipitação, chuva forte.
  • parâmetros de umidade (ponto de orvalho, umidade relativa, proporção de mistura, temperatura psicrométrica).

A geração de valores de umidade é otimizada para se adequar a simulações de edifícios e sistemas climáticos (incluindo valores horários extremos).

- Cálculo de valores de minuto.

Para simular com precisão grandes usinas fotovoltaicas ou sistemas de gerenciamento de energia e bateria, séries temporais confiáveis ​​de irradiação solar com resolução de minuto são essenciais. Há uma grande diferença entre os dados por hora e os dados por minuto: com os dados por minuto, a variação é maior, as rampas são mais íngremes e os overshootings são mais frequentes.

Infelizmente, a medição dos valores dos minutos é difícil e cara com sensores de solo e até mesmo impossível com dados de satélite. Para atender aos requisitos da indústria, decidimos implementar dois novos modelos de minutos no Meteonorm.

O primeiro novo modelo de minuto é o modelo "Hofmann" , uma vez que já está implementado no software de simulação PVSol. Graças a um acordo com o desenvolvedor deste modelo, pudemos incluir o código no Meteonorm e, assim, tornar o modelo acessível a todos.

O segundo novo modelo de minuto é um desenvolvimento próprio da Meteotest: é baseado em dados de medição reais com resolução de minuto de todo o mundo. Séries temporais de um minuto de 15 estações da Rede de Radiação de Superfície de Linha de Base ( BSRN ) foram corrigidas para radiação Clearsky e classificadas por tipo de situação de nuvem, velocidade do vento e elevação solar. Com base nesta fonte de dados, desenvolvemos um gerador estocástico que é capaz de gerar séries temporais robustas com resolução de minuto.

Nossos testes mostraram que ambos os modelos de minuto têm um desempenho muito melhor do que os modelos usados ​​anteriormente no Meteonorm. Os resultados estão disponíveis publicamente ( artigo , apresentação )

Se você preferir confiar em seus próprios dados específicos do local (dados de satélite de terceiros ou medições locais), você pode importar seu conjunto de dados para o Meteonorm e ainda lucrar com os modelos incluídos para criar valores de minuto confiáveis.

- API e DLL para aplicativos digitais.

Para aplicações digitais, nosso serviço de web API e nosso Dynamic Link Library DLL garantem acesso independente de plataforma a todos os dados e modelos de Meteonorm, de qualquer lugar. Isso permite a integração de dados Meteonorm em aplicativos da web, software de simulação, software de design de edifícios ou aplicativos de modelagem de informações de edifícios.

O serviço web (API) é baseado no mesmo núcleo e dados meteorológicos que o software Meteonorm versão 7.1. Ele fornece anos meteorológicos típicos para qualquer local, inserindo a latitude e longitude de um local. Todos os parâmetros do Meteonorm podem ser retornados como valores horários ou mensais. Os valores são fornecidos em diferentes formatos, como JSON, XML ou CSV.

Com o plug-in Meteonorm (DLL), você pode integrar todo o banco de dados Meteonorm diretamente em seu aplicativo de software. Com o plug-in Meteonorm, você obtém acesso direto a todos os dados meteorológicos do seu software de simulação fotovoltaica ou de construção.

- Estações meteorológicas ou satélites?

Estações meteorológicas com instrumentos de boa qualidade e bem mantidos ainda fornecem os dados mais precisos para a irradiação solar. Eles representam a verdade fundamental, que é o parâmetro relevante para as aplicações de energia solar. Mas as estações meteorológicas nem sempre estão localizadas nas proximidades do local do projeto e as séries temporais podem estar incompletas.

Neste contexto, os satélites tornaram-se uma fonte valiosa de dados de irradiação solar, em particular em áreas com distribuição esparsa de estações meteorológicas. No entanto, esta abordagem também inclui desvantagens como a falta de outros parâmetros meteorológicos, incertezas nos valores do aerossol, detecção de múltiplas camadas de nuvens, imprecisões em áreas com neve ou nenhum dado ao norte de 62 °.

Não existe uma regra padrão qual opção é a melhor. Sempre recomendamos combinar várias fontes de dados terrestres e de satélite para obter a menor incerteza para avaliação de recursos. Meteonorm inclui estações meteorológicas e dados de satélite

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